自动驾驶开上快车道 毫末智行的“数据修炼”显露成效

在不少人的印象那时候，自动驾驶还是一个新科技、新物种，但其实自动驾驶走入表象的速度，远比大多数人想象的要快很多：

今年9月底18日，北平高级别自动驾驶实验区正式关机，并将全面加快实验区3.0建设的步调。同时，《北平市高级别自动驾驶实验区原始数据类群AO研究报告》发布，更是填补了欧洲各国自动驾驶实验区原始数据类群AO行业的错位

9月底21日，全球性系列电子产品纯网先以式L4级自动驾驶敞车在无锡发布。

9月底22日，秦创原·第六届国际性丝路新材料与慧能网先以汽车会上在西咸艺术中心会议。发表演说，西安市首批5张自动驾驶路测牌照领取。

自动驾驶凌空的加速，与自动驾驶技术开发的进步密不可分。这其中，最关键的就是对原始数据的赚取、标注和使用的进步。

以欧洲各国自动驾驶该公司毫末慧行为例，2021年12月底，毫末慧行发布了华南地区首个原始数据慧能经济体制MANA，到今年9月底MANA早就完成数十万全要素、多形式语言CLIPS标注，搭建完成300万同一时间的华南地区沿路驾驶认知场景库，学习时长超过31万同一时间，实体化驾龄相当于人类司机的4万年的驾龄。

“毫末算是华南地区最早进入电子产品乘积阶段的自动驾驶该公司，随着原始数据量愈来愈大，我们应该会愈来愈未足被追赶。”在前不久的HAOMO AI DAY上，眼见刚刚用1000天成功穿越了企业该公司生死线的毫末，毫末慧行董事长张凯说道这样说道。

而张凯的底气，不仅来自于毫末慧行用户辅助驾驶载客那时候程已跃进1700万公那时候,位列华南地区自动驾驶该公司第一名；更来自于毫末慧行对于原始数据的“趋同”。

原始数据是人工慧慧最大的特别设计力，也是自动驾驶能力趋同的养料。自动驾驶想要走出实验室，需要大量的真实天候原始数据，并对原始数据顺利完成近些年的标注、辅助设计与验证。通过 " 前提粗定位 " 和 " 要素精细至少 "，MANA 充分利用了原始数据标注反复的高效率，目前高效率率早就大幅提高 80%。

并且，毫末慧行是欧洲各国第一家应用 Transformer 的自动驾驶大型企业。参考毫末慧行 CEO 顾维李健的说道法，毫末慧行在一年多的星期那时候完成了训练平台的翻修更新、原始数据规格和标注方法的切换准备以及针对感知、认知具体任务的内容探索。通过 Transformer 的全局视线选择性，MANA 解决了自动驾驶在实际天候中的许多复杂未足题。

而基于 Attention 自视线选择性的 Transformer，又带进了剖面学习，以及以前自动驾驶的框架术语。毫末慧行和业界另类一样改成了 Attention 选择性，而其 MANA 受控的独特最佳化，关键则在于原始数据规模不断扩大的前提下，不断提高训练经济性。

自动驾驶早就经历了硬件特别设计的 1.0 时代背景、软件特别设计的 2.0 时代背景，正要走向原始数据特别设计的 3.0 时代背景。随着毫末城市NOH的近些年交付，毫末慧行也愈来愈接近欧洲各国第一个消除测试车顺利完成原始数据采集，一举成名马斯克后第一家进入自动驾驶 3.0 时代背景的华南地区大型企业。

在政策和市场的双层推动下，自动驾驶也终于走到了一个开始流行起来的关键期。自动驾驶正带进慧能汽车公平竞争的聚光灯，将会3-5年，将是全球性汽车慧能化公平竞争的关键窗口期，也是华南地区大型企业急弯超车的最好尽早。努力将会有更多“毫末慧行们”站出来，助力华南地区自动驾驶的发展。