为了把 Deepfake 关进笼子，各大公司都拆开了

同人换脸以下内容。硅星人发现，DFL 主建设项目页面同样把新闻预告片换脸作为主要可用场景之一，并且页面中才会驱使的一些Gmail社群也都默许歌星或个人财产复仇式 (revenge porn) 的换脸形同人以下内容，使得此类以下内容大量存在。

现如今雅虎要求未经许可 deepfake 类建设项目在 Colab 上列车运行，意欲将对个人财产的 deepfake 以下内容创作致使不小的反制。

因为这意味着那些初级和中才会级 deepfake 创作团队将失去一个最重要的预约物件，让他们在此之后创作此类以下内容的形同本显著提极低。

不过据领域内一些内幕人士对此，那些最顶级的，将 deepfake 拿来人文科学生意的专业创作团队，已经必需实现了显然“自主生产”。

群人通过非法销售及才会员筹集资金等作法，挣取得了不少钱，可以投资愈发极低级的设备。现在他们可以创作对比度、清晰度和挥部还原度不够极低的 deepfake 预告片，从而并不需要忽视 Colab 以及应用软件等网络服务预约，就能实现稳定生产和资本额。

举个例子：想尽办法实现2k甚至4k对比度和60fps的帧率，并且单片单次贴图全程在可以不感兴趣的范围（比如几天）的话，需要一个庞大的贴图农场，至少10台电脑，每台两张支持 SLI 新技术的英伟达 RTX 极低端显卡，以及上百GB的内存。这样下来仅仅；大的购置形同本就已经十分极低了，不够别提还要算上运并转时的电费（贴图、冷却等），可以说是一笔十分大的投资。

很遗憾，对于群人来说，雅虎的南非政府对他们显然起不到作用。只有全社才会对 deepfake 助长的担忧强化重视，整个科技产业都行动起来，deepfake 的滥用情况才能取得解决。

把 deepfake 关进笼子里面，各国、各大子公司都在行动 雅虎

这的确不是雅虎第一次私下反制 deepfake 以下内容创作了。在2019年，Google Research 就发表过一个大型预告片数据库集。其看似是雅虎在自己内部通过创作 deepfake 预告片的作法，从而借此了解关的算法的工作必需概念。

对于雅虎来说，它需要提极低识别 deepfake 的能够，从而在商品化产品线生存环境里面（最典型的就是 YouTube Gmail预告片上传），从上游上切断蓄意换脸预告片的的传播种系统。以及，第三方子公司也可以可用雅虎开放日的这个数据库集来特训 deepfake 探测器。

不过，近几年 Google Research 确有从未花太多心思在反制 deepfake 上。反而，该子公司近来面世的 Imagen，一个超极低拟真度的文本生形同页面数学模型，效果非常惊人，以致于是引发了一些批评。

Imagen 文本并转页面的效果页面；也：雅虎

开发人员

开发人员研究院在2020年共同面世了一项 deepfake 探测新技术，名为 Microsoft Video Authenticator。它能够扫描画面中才会的贴图边界当中才会波形数值的不正常变化，对预告片以下内容透过逐帧即时分析，并且生形同置信度分数 (confidence score)。

开发人员也在和包括纽时、BBC、加拿大广播子公司等顶级传媒合作，在新闻产业的场景下对 Video Authenticator 的能够透过扫描。

与此同时，开发人员也在 Azure 应用软件平台中才会转到了传媒以下内容元数据库 (metadata) 校验的新技术。通过这一作法，那些被修订过的预告片以下内容可以和原预告片的透过元数据库鉴定——和电子书文件的时候鉴定 MD5 值非常少解作。

Meta

2020年，Facebook 宣布在 Facebook 产品线平台全面未经许可 deepfake 类预告片。

然而这个政策执行者得并不彻底。比如，迄今为止在 Instagram 上还可以平常认出那个都曾的中才会国大相径庭马斯克 deepfake 预告片（主要是从 TikTok 上并转发回来的）。

页面；也：MaYiLong0|TikTok

在产业层面，Meta、亚马孙 AWS、开发人员、MIT、UC伯克利、格拉斯哥大学等子公司和个人财产机构在2019年共同发起了一个 deepfake 扫描挑战赛，鼓励不够多、不够优异、不够与时俱进的扫描新技术。

Twitter:

2020年 Twitter 封杀了一批平常披露 deepfake 预告片的账号。不过对于其它 deepfake 以下内容，Twitter 并从未显然允许，而是才会打上一个标签“被修订的以下内容”(manipulated media)，并且提可让者第三方事实核查个人财产机构的扫描结果。

一些公司子公司：

OARO MEDIA：西班牙子公司，提可让者一套对以下内容透过新颖网上银行的物件，从而缩减deepfake 等被修订过的以下内容的传播对客户致使的担忧。

Sentinel：位于拉脱维亚，主要开发 deepfake 以下内容扫描数学模型。

Quantum+Integrity：奥地利子公司，提可让者一套基于 API 的 SaaS 预约，可以透过各种基于图象类的扫描，能够包括预告片才会议即时 deepfake、截屏或页面“套娃”、虚假签发等。

国家（警政部门和警政）

中才会国：2020年印发的《法治社才会建设实施实施方案（2020 - 2025年）》不够进一步要求，对深伪造等新新技术应用，制定和现代化标准化管理办法。

新泽西州：2019年正式签署有效期的2020美联储国防批准法当中才会包含了和 deepfake 关的的条文，主要是要求对政府向警政部门个人财产机构第一时间涉及跨国、有组织、隐含政治目标的 deepfake 虚假信息暴力行为。

内华达州、新泽西州和伊利诺伊州都有自己的 deepfake 关的法律，主要目标是人身安全 deepfake 犯人的权益。

欧盟：GDPR、欧盟AI框架提议、版权人身安全框架、虚假信息针对政策等极低级别法律文件，都对或许和 deepfake 有关的事务实现了交叉覆盖。不过，整个区外级别迄今为止并从未专门从事针对 deepfake 的法律和政策。

在欧洲委员会级别上，荷兰警政部门个人财产机构在2020年曾在要求对政府制定反制 deepfake 形同人预告片的政策，以及对此才会考虑将关的情况写入该国条文。

本文来自微信公众号“硅星人”（ID：guixingren123），作者：杜晨，总编：Vicky Xiao，36铍经授权披露。

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