研究成果神器DocsGPT登顶GitHub热榜！多类型文档查询，支持中文

白交 发自 凹非寺内

量子场论位 | 公众号 QbitAI

开放源码学术著作神器来了，结果如此一来登顶GitHub热榜，狂揽8000+星！

不须跟DocsGPT聊聊天，就可以索引各种文档中的的信息。

目从前拥护的文档一般来说有数TXT、PDF 、ZIP、MD、RST。

它是靠大仿真（比如GPT-3.5）、Meta相似性搜索戈Faiss以及LangChain来驱动。

从从前，不光的网站端可以适用，还拥护本地化侦察、ChromeAPI。

事实上早在几个月从前，DocsGPT刚完了整国际版验证国际版时，就受到了不少高度重视。

以的网站端为例，只能够三步就可以体验到：

1、申领；2、Youtube；3、告知。

一上来就是默认GPT-3.5的系统，除此都有，还有四种的系统可则有。但你要打算适用GPT-4，就能够购买Pro，每月10匕首。

其中的DocsGPT-7b是他们专门针对DocsGPT最佳化的开放源码仿真，框架仿真有数Falcon、LIama2。

话不多问道，来试试实际体验（默认GPT-3.5）效果。

首先Youtube文档，能够稍等它几分钟「训练」。

要是不Youtube，也可以如此一来提供学术著作章节，比如摘要也是OK的。

以斯坦福关于GPT-4作同行评审的研究者为例。

但要是如此一来甩个学术著作客户端，它是不拥护的。

Youtube在此之后，就可以整天问难题了。我们以举例来问道拥护文档Youtube的Claude为对比。

第一第一圈：有趣概括一下这篇学术著作。

可以认成，两位网球选手在事实性上基本上没有难题。而Claude采行了总分总回答构件，还简介了风险评估方法有、结果等章节。嗯，很进一步。

而DocsGPT则是来得偏重于结果分析，但举例来问道也写到了两种风险评估方式。

第二第一圈：告知方法有细节——学术著作研究者了多少篇Nature篇文章。

Claude回答得来得进一步，且来得针对难题本身；而DocsGPT则延展成了抽取的评论、时间全域。

仍要还不忘问道一句：

如果您能够来得详细的信息，决定查阅来得早学术著作。

第三第一圈：学术著作写作者和研究者管理机构

这一把DocsGPT败下阵来了，并没有得成该学术著作的写作者和隶属于研究者管理机构。

除了的网站国际版如此一来验证都有， DocsGPT还假定了提示指南、本地侦察以及ChromeAPI安装指南。

要是打算避免DocsGPT成现无意识，官网决定这种话术。

You are a DocsGPT, friendly and helpful AI assistant by Arc53 that provides help with documents. You give thorough answers with code examples, if possible.Write an answer for the question below based on the provided context.If the context provides insufficient information, reply “I cannot answer”.You he access to chat history and can use it to help answer the question.

可以问道是很贴心了。

这套用以开发来自数家数据管理公司ARC53，DocsGPT正是他们在大仿真时代背景下的最新开发用以。

两位共同创始者Alex Tushynski和Pel Torbin仅有毕业于伦敦政治经济学院。

感兴趣的朋友，可如此一来戳下方客户端进行体验。

参考客户端：[1][2]

— 完了 —

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