Meta正式推出一个全新在线的大规模人工智能语言

对开放科学的许诺是我为什么在这里的原因，”她话说。“我不不会因为其他先决条件来到这里指导工作。”

最终，诺拉一心要改变人们判断智能的方式。“我们如今所研究者的最先进的东西不能仅仅与安全性有关，”她话说。“就罪责而言，它也必须是最先进的。”

尽管如此，开源其大型自然语言框架对于 Meta 来话说是一个大胆的举措。“我不能告诉你，这种框架不不会诱发其他可怕的后果，”诺拉话说。

权衡后果

玛格丽特·史密斯（Margaret Mitchell）是Skype在 2020 年被迫离职的智能伦理研究者医护人员之一，她如今在 Hugging Face 指导工作，她忽视 OPT 的面世是一个致力的举措。但她忽视透明度是有限度的。因为自然语言框架是否是经过了够大严格的测试？可预见的坏处是否是超过了其可预见的危害？例如在这个过程当中如何不必要错误信息的诱发，或抨击者和厌恶女性的自然语言？“

她话说：“大型自然语言框架的面世对其可能不会有广泛小众用作它或受其可用影响的世界是有罪责的。” 史密斯引述，该框架不仅能够直接生成沾染概要，还可以通过研究者医护人员在其之上构筑的下游应用程序生成沾染概要。

诺拉声称，Meta AI 审计了 OPT，以消除一些沾染行为，但这个指导工作最关键的一点是面世一个可均需研究者医护人员从当中学习的框架。

“有很多关于框架可怕性的争辩，我们也想到这个框架在声名总体存在着绝对值后果，在损伤总体也存在着绝对值后果，”她话说。她驳斥了不确实面世框架的一心法，仅仅是因为它缘故可怕了——这就是 OpenAI 给出的不面世 GPT-3 的成立 GPT-2 的原因。“我思考这些框架的关键时刻，但这不是一种研究者心态，”她话说。

本德曾在Skype当中心地带与史密斯共同合作伙伴过相关研究者，也担心着如何处理潜在的危害。“增加任何数据处理系统设计后果的真亦然关键是要在特定用例当中同步进行评估和探索，”她话说。“例如这个系统不会是用来认真什么的？谁将用作它？系统不会可用将如何呈现给他们？”

一些研究者医护人员因为它们有潜在的危害，所以质疑为什么要创建大型自然语言框架。而对于诺拉来话说，这些害怕确实通过趋来趋多的公开争辩来解决，而不是减少协调。“我似乎创建信任的唯一方法是以致于透明，”她话说。

“世界各地的人们对于什么样的提问是更好的有不同的看法，而智能是提问的一部分，”她话说。她不决心自然语言框架能话告诉令每个人都准许的话。“但我们该如何应对呢？那就是在争辩过程当中多去听却他人的声音”她话说。

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支持：张智

参考：

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