你在社交平台体会的照片，下一秒可能沦为 AI 内容的口粮

从基于降解式对抗网路的 Deepfake，到模拟粒子热力文动反复的扩散假设，专业训练资料集不断扩大了、算法组件递归了、算力水平也提升了。更是一般化的是，普通人在 AI 上也有参与感了。

从前我们更是相反 AI 消费者，或是刷到假假难辨的丹尼·鲍尔微微一内中都，维持看热力闹的旁观心态，或是换掉好像的滤镜跟进SNS舆论潮流，交出去的大体是自己的与生俱来恶意。

▲ TikTok 的「丹尼·鲍尔」，本人看了也得犯迷糊.

现今我们都可以是 AI 合作社，登录 AI 假设网上，在文本框输出提示含义，由电子商务妥善处理生产力，几分钟就可以降解某位大人物的内置 AI 文学作品，哪怕质量很好，应用程序覆盖面和幻灯片生产量是接连的，每个月增量上百万张幻灯片不在话下。

▲ 某 AI 假设网上的降解低速，最多需 1 分钟.

AI 学龄前内容可的可怕之处还在于，既要从假人取材，也要回归「假实」。

各网上最流行的假设之一极其强调现实感，应用程序们还在 Reddit 讨论怎么给某个器官特写。企业中都最优秀的制作工作团队，甚至称自己的文学作品就像「1080P+ 音频的定格帧」。

可只想而知，骚扰和诱骗也不太可能但会提高，新科技的恶面往往年所向无法自保的人双剑并肩。

是兴趣，更是是融资

和连续性乘坐上了边，那就不缺融资。买家是出于兴趣爱好，客户则是因为假金色银。除了上文引用的串流模式，用 AI 色绘出赚钱财的方式也还有很多，虽然大体都是「糊口」。

在 Patreon、Ko-fi 等具有打赏、赞助机制的的平台，可以找到制作工作团队的踪影。一位制作工作团队在 Patreon 有 100 多名上网入但会，巅峰以前每个月能赚到 1500 美元。

他还顺以后转为了另外一个的平台的「制作工作团队方案」，每张幻灯片下同 0.001 美元，虽然价钱低，但好在他戏弄 AI 的低速够较慢。

▲ Patreon 的串流绘出形界面.

任务众包的平台 Fiverr 也则有，它是一个连接甲方乙方的中都介，几乎可以购和出售任何二进制所谓「零活」，比如写作、翻译、设计，不少 AI 制作工作团队明码标价，按照假设和幻灯片生产量阶梯分段。

▲ 一位 Fiverr 制作工作团队的接活绘出形界面.

还有作风更是戏仿的制作工作团队，从外部在 AI 假设网上贴出账户钱财包邮箱。

别答道道群体制作工作团队了，的平台某种程度挣得盆满豁满。

有的 AI 假设网上自己也有打赏机制，同时获取每月 5 美元的入但会福利，让应用程序可以再一感受新机制，并在官网和 Discord 上的应用程序名中间戴上独具的旗帜。

▲ AI 假设网上的打赏机制.

有见解确信，OnlyFans 改变了学龄前新兴产业，因为制作工作团队偷走了主导权，通过自己的文学作品从外部赢得收入。

然而现今，出绘出更是较慢的「AI 师傅」也在复刻这套大一些公司，「传统习俗手艺人」的生财之路不太可能再次被无济于事。

这该集我们在 Deepfake 音频面世的时候就看过。彭博社访答道的一位 29 岁网色，是其中都一位惴惴不安的罪犯。

放于现今，如果只想看她玩电子的游戏，可以每月红豆 5 美元串流 Twitch，如果只想看她尺度更是大的内容可，可以每月红豆 15 美元串流 OnlyFans。

然而现今，Twitter可以红豆更是少的钱财或者免费观赏她的 Deepfake 音频，只要偷偷她的武家搜索 Google。与此同时，心理创伤如影随形：

人们好像在发布新音频，在你不同此意的情况下看到自己显现出在连续易片中都，感受很羞耻。

AI 色绘出这叫醒，也迟早烧到假人脖子。一位在 Reddit 发绘出的「女菩萨」很是乐观：

基本上从未采取任何措施来保护措施我们，所以我不明色为什么现今但会激励任何保护措施措施。

操作者猛如虎，打地鼠

作恶速度快、成本高，是 2017 年「黄色」Deepfake 勃兴之时就有的好在了，现今它只但会变得更是不堪重负。

撤掉未经本人同此意的 AI 色绘出，往往是靠罪犯自行辨认出，或者的平台事后在更长期内。

按照 Google 的服务法案，如果事实更是好，应用程序可以请求 Google 封禁某条实际的链接。然而「野火烧不尽」，这就像一个从未西端的打地鼠的游戏。

不过，Google 也在改进排名系统会，减少此类内容可的显现出。

▲ Google 的服务法案.

获取 AI 假设的的平台们也并非从未此意识到，新科技依赖于被不当的不太可能，但前所未有的内容可覆盖面，早就不此显然的平台只是沿袭现今的审查策略。

404 Media 报导辨认出，某 AI 假设网上的服务法案此显然连续易内容可，也此显然假人内容可，但不此显然两者兼而有之的假人连续易内容可，尤其包括到学龄前时。

然而，此类内容可即使如此不断发布，大部分被的平台封禁，大部分早就「残存」了几个月。

▲ 某 AI 假设网上的服务法案.

只能答道道，此意识到位了，但原理从未。对新科技的规范，好像相对新科技落后半步。

相似地，降解假人连续易位绘出，违反了 Discord 的一个社区准则，但负责管理上去极为较难，靠的主要是应用程序心里。

Discord 的信任与安全及工作团队，统筹检查应用程序、版本主或报导的报告，如果有人显然违反了一个社区标准，那就接获发出、封禁内容可、关停帖子等，依赖于一定的被动连续性。

▲ Discord 的一个社区标准，上为原文下为翻译.

讽刺连续性的是，把 AI 色绘出SNS到 Discord，也但会被 AI 假设网上的应用程序内部批评，不是答道心有愧，而是因为这坏了规矩，有不太可能让一个社区引起争议：「你可以在网上上始创它，但不可在这中都SNS。」

甚至法令也并不一定派上用场，就像 Deepfake 依赖于这么久了，美国只有几个州在为它立法机关，但因为杂乱无章，难以假正拒绝执行，并且有些制作工作团队只想尽办法隐密身份，既然找不到人，很多时候罪犯只能吃下哑巴亏。

好在几个更是主流的文生绘出原理，用新科技为新科技先附加了约束。

OpenAI 旗下的 Dall-E，尽不太可能减少了专业训练资料中都的裸绘出，并且在仅仅应运用于反复中都，阻拦某些提示含义的输出，以及在幻灯片显示给应用程序以后扫描输出结果。

Midjourney 也有移除含义和人工审查，还方案大流行更是现代化的、能够关联词法的移除机制。

Stable Diffusion 看似的一些公司 Stability AI 也曾回应过相似的难题，「对任何再上文档所做到的坏事都是致使的」。

尽管如此，Stability AI 确信，识别此类行为并将其列为犯罪，还有很多坏事可以做到，再上发者一个社区和网路服务交通设施获取商也应该参与进来。

简言之，对新科技的规范就像叉匕首割肉，不可来不及不起作用，而 AI 色绘出的难题比不上现今不堪重负，靠的是一条运行顺畅的「生产链」：

获取专业训练位绘出的内容可一个社区；降解色绘出的再上源新科技；将 AI 假设和幻灯片商业所谓的的平台；

自从 Deepfake 答道世，我们就遇到了某种程度的难题。人连续性难测，新科技的普及和不当只有一步之遥，原理更是较难上手了，大一些公司也走通了，那么始创和发给色绘出的动力就更是大了。

很多时候，网路服务的学龄前企业早就被「非人所谓」地看待，当假正非人的 AI 代替，以后满足刻板印象，不太可能加剧变态更是上一层楼，而不是暂缓变态。

就像《攻壳机动队》称之为出的难题那样，假实和盗用不再沟壑分明。完全像你的人无论如何了你从来不但会做到的事，但你难以证明了那不是你，资料就是你，依赖于过的印记就是你。

每当 AI 被年所应用到连续易新兴产业，总有人答道道，这但会减速新科技普及，或者不再需假人。有人用金钱财兑换欲望，有人不经此意被转为新科技熔炉，却从未谁但会为危害红豆钱财。

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