数据仓库中都的元数据管理！

次里，直接构建人口统计数据谷仓一般来说简便、费力，因此在有系统当里，人们不太可能时会按照并存的人口统计数据仿真，首先建设工程人口统计数据酒馆，然后在各个人口统计数据酒馆的基础上再建设工程人口统计数据谷仓。

不过，当人口统计数据酒馆数量增多时很易于构成“覆盖物”现牛，而元人口统计数据管理制度是解决“覆盖物”的关键。如果在构建人口统计数据酒馆的每一次里，提醒了元人口统计数据管理制度，在功能强大到人口统计数据谷仓里时就时会较为顺利；相反，如果在建设工程人口统计数据酒馆的每一次里回避了元人口统计数据管理制度，那么最后的功能强大每一次就时会很吃力，甚至不不太可能构建。

2、元人口统计数据判别的形式化层可以帮助软件认知人口统计数据谷仓里的人口统计数据

再次软件不不太可能牛人口统计数据谷仓控制系统管理制度员或开发团队那样感兴趣人口统计简而言之高效率，因此迫切并不需要有一个“中文翻译”，需要使他们清晰地认知人口统计数据谷仓里人口统计数据的含意。元人口统计数据可以构建企业仿真与人口统计数据仿真之间的同构，因而可以把人口统计数据以软件并不需要的模式“中文翻译”成来，从而帮助再次软件认知和可用人口统计数据。

3、元人口统计数据是保证人口统计数据运动速度的关键

人口统计数据谷仓或人口统计数据酒馆构建好以后，预设在可用的时候，常时会诱发对人口统计数据的知悉。这些知悉一般来说是由于底层的人口统计数据对于软件来说是不“透明”的，预设很自然周围环境地对结果诱发知悉。而为了让元人口统计数据管理制度控制系统，再次的预设对各个人口统计数据的来龙去脉以及人口统计数据取用和类比的规则都时会很方便地受益，这样他们自然周围环境时会对人口统计数据具有信心；当然也可便捷地发现人口统计数据所假定的运动速度问题。甚至国外有学者还在元人口统计数据仿真的基础上引入运动速度维，从较高的某种一般来说上来解决这一问题。

4、元人口统计数据可以赞同期望推移

随着控制系统工程的其发展和大型企业职能的推移，大型企业的期望也在大大地扭曲。如何构造一个随着期望扭曲而平滑推移的软件控制系统，是系统工程理应用里的一个举足轻重问题。传统习俗的接收者控制系统一般来说是通过HTML来适理应期望推移，但是大部分大部分依靠HTML还是远远不够的。顺利的元人口统计数据管理制度控制系统可以把整个企业的社会活动流、人口统计路由和接收者流最大限度管理制度慢慢地，使得控制系统不贫乏特定的开发团队，从而提高控制系统的可扩展性

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元人口统计数据管理制度现状

由以上几节我们理解到元人口统计数据大除此以外可以被称为是人口统计数据谷仓乃至商业智能（BI）控制系统的“灵魂”，正是由于元人口统计数据在整个人口统计数据谷仓生命周期里尤其举足轻重的地位，各个制造商的人口统计数据谷仓框架都提过了关于对元人口统计数据的管理制度。但遗憾的是对于元人口统计数据的管理制度，各个框架都不能明确提成一个非常简单的管理制度模式而；它们缺少的大部分大部分是对特定的局部元人口统计数据的管理制度。与元人口统计数据方面的人口统计数据谷仓来开展分界可细分四类： 1、人口统计数据取用来开展

把企业控制系统里的人口统计数据取用、类比、功能强大到人口统计数据谷仓里，如Ardent的DataStage、Pentaho的ApacheETL制造商Kettle、ETI的Extract等。这些来开展大部分缺少了高效率元人口统计数据，大除此以外不能缺少对企业元人口统计数据的赞同。

2、前端展现来开展

最主要OLAP比对、管理工具和商业智能来开展等，如Cognos的PowerPlay、Business Objects的BO，以及本土制造商帆软的FineBI／FineReport等。它们通过把联系此表同构成与企业方面的真实情况和维来赞同贝特企业快照，进而对人口统计数据谷仓里的人口统计数据开展贝特比对。这些来开展都缺少了企业元人口统计数据与高效率元人口统计数据相对来说理应的形式化层。

3、数据分析来开展

为非高效率人员准备的企业数据分析来开展，这些来开展可以缺少更内部的与特定企业方面的形式化。如CA的ERwin、Sysbase的PowerDesigner以及Rational的Rose等。

4、元人口统计数据读取来开展

元人口统计数据多半读取在方便可用的人口统计简而言之里，该人口统计简而言之就如同一个“黑盒”，外部不能知道这些来开展所用到和诱发的元人口统计数据是如何读取的。还有一类被称为元人口统计数据框架（Metadata Repository）的来开展，它们分立于其它来开展，为元人口统计数据缺少一个集里的读取空间。这些来开展最主要微软的Repository，Ardent的MetaStage和Sybase的WCC等。

5、元人口统计数据管理制度来开展

现今本土的元人口统计数据管理制度来开展从前有三类。一是像IBM、CA等日本公司都缺少的的机构来开展，比如IBM收购Ascential受益的MetaStage，CA的DecisionBase都是如此；二是像DAG的MetaCenter，Apache制造商Pentaho Metadata，它们不依托于某项BI制造商，是一种第三方的元人口统计数据管理制度来开展；三是像普元、漆树这样的功能强大商也有自己的元人口统计数据管理制度来开展：普元MetaCube、新炬网络元人口统计数据管理制度控制系统、漆树MetaOne等。的机构的元人口统计数据管理制度来开展，对自家制造商适配器很好，一旦限于跨控制系统管理制度，就不尽如人意了。从本土的也就是说技术的发展来看，DAG的MetaCenter这一来开展可用最多，现今所看到的在电信、金融理应用建设工程的元人口统计数据管理制度工程建设基本上都是技术的发展了这一制造商。我从互联网上搜索了大除此以外所有的元人口统计数据生产厂家：PentahoApache的MetaData制造商，赞同源码下载试行，可以开展功能强大开发；普元MetaCube下载后，固定式厌烦，现今为止还不能调通；其他日本公司制造商除此以外不缺少下载试行。

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元人口统计数据管理制度准则

不能规矩不成方圆。元人口统计数据管理制度之所以吃力，一个很举足轻重的原因就是缺乏并存的准则。在这种可能会下，各日本公司的元人口统计数据管理制度框架截然不同。近几年，随着元人口统计数据联盟MDC（Meta Data Coalition）的开放接收者仿真OIM（Open Information Model）和OMG一个组织的公共谷仓仿真CWM（Common Warehouse Model）准则的逐渐现代化，以及MDC和OMG一个组织的合并，为人口统计数据谷仓制造商缺少了并存的准则，从而为元人口统计数据管理制度铺平了道路。

从元人口统计数据的其发展历史不难看成，元人口统计数据管理制度主要有两种方法：

对于相对来说简单的周围环境，按照标准化的元人口统计数据管理制度准则构建一个集里式的元人口统计数据框架。 对于较为复杂的周围环境，分别构建各除此以外的元人口统计数据管理制度控制系统，构成地理分布式元人口统计数据框架，然后，通过构建准则的元人口统计数据传输编解码器，构建元人口统计数据的功能强大管理制度。

现今OMG家的CWM（Common Warehouse MetaModel）准则已视作元人口统计数据管理制度界的并存准则：

OMG是一个具备500多时创会的国际准则化一个组织，著名的CORBA准则即所作该一个组织。公共谷仓元仿真（Common Warehouse Metamodel）的主要目的是在顺式周围环境下，帮助不尽相同的人口统计数据谷仓来开展、SDK和元人口统计数据框架开展元人口统计数据传输。2001年3月，OMG颁布了CWM 1.0准则。CWM仿真既最主要元人口统计数据读取，也最主要元人口统计数据传输，它是基于此表列成三个工业准则拟订的：

UML：它对CWM仿真开展数据分析。 MOF（元并不一定设施）：它是OMG元仿真和元人口统计数据的读取准则，缺少在顺式周围环境下对元人口统计数据框架的出访以太网。 XMI（XML元人口统计数据传输）：它可以使元人口统计数据以XML文件流的模式开展对等。

CWM为人口统计数据谷仓和商业智能（BI）来开展之间构建元人口统计数据，拟订了一整套关于构词和形式化的规章。它主要包括此表列成四个全面性的规章：

CWM元仿真（Metamodel）：描绘出人口统计数据谷仓控制系统的仿真； CWM XML：CWM元仿真的XML透露； CWM DTD：DW/BI构建元人口统计数据的对等编解码器 CWM IDL：DW/BI构建元人口统计数据的技术的发展程序出访以太网（API）

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元人口统计数据管理制度特性

1、人口统计数据地形平面图

人口统计数据地形平面图展现是以拓扑平面图的此表现形式对人口统计管理控制系统的各类人口统计数据实形体、人口统计数据后处理元人口统计数据开展分内涵的三维用户界面展现，并通过不尽相同内涵的三维展现比较大控制，考虑到开发、运维或者企业上不尽相同技术的发展故事情节的三维转发和主要用途比对并不需要。

2、元人口统计数据比对

血缘联系比对：血缘联系比对（也称血统比对）是所指从某一实形体成发，往回追溯其后处理，直到人口统计管理控制系统的人口统计简而言之以太网。对于不尽相同类型的实形体，其限于的类比每一次不太可能有不尽相同类型，如：对于底层谷仓实形体，限于的是ETL后处理；而对于谷仓综合此表，不太可能既限于ETL后处理，又限于谷仓综合后处理；而对于高效率，则除了上面的后处理，还限于高效率发挥作用于的后处理。人口统计简而言之以太网实形体由源控制系统缺少，作为人口统计管理控制系统的人口统计数据重定向，其它的人口统计数据实形体都经过了一个或多个不尽相同类型的后处理。血缘联系比对正是缺少了这样一种特性，可以让预设根据并不需要理解不尽相同的后处理，每个后处理明确做什么，并不需要什么样的重定向，又诱发什么样的输成。

影吊比对：吊比对是所指从某一实形体成发，寻找贫乏该实形体的后处理实形体或其他实形体。如果并不需要可以采用运算符模式寻找所有的贫乏每一次实形体或其他实形体。该特性赞同当某些实形体发生推移或者并不需要修改时，评量实形体影吊区域内。

实形体共同点比对：形体共同点比对值得提醒某一实形体共同点的其它实形体和其作准备的后处理两个某种一般来说来查看明确人口统计数据的可用可能会，构成一张实形体和所作准备后处理的网络，从而实质性理解该实形体的举足轻重一般来说。

本特性可以用来支撑期望更改影吊评量的技术的发展。

实形体差别比对：形体差别比对是对元人口统计数据的不尽相同实形体开展检查，用三维和此栏位的此表现形式展现它们之间的差别，最主要姓氏、本形体及人口统计数据血缘联系和具形体来说其他除此以外影吊的差别等,在人口统计管理控制系统里假定许多多种不同的实形体。这些实形体（如人口统计数据此表）不太可能只有姓氏上或者是在本形体里假定微小的差别，甚至有除此以外本形体姓氏都相同，但处于不尽相同的技术的发展里。

由于各种原因，这些微小的差别直接影吊了人口统计数据人口统计结果，人口统计管理控制系统并不需要吻合理解这些差别。本特性有助于实质性并存人口统计口径，评量近似实形体的差别

高效率正确性比对：标正确性比对是所指用三维用户界面的模式来比对较为两个高效率的人口统计路由平面图究竟一致，从而理解高效率算出每一次究竟一致。该特性是高效率血缘联系比对的一种明确技术的发展。

高效率正确性比对可以帮助软件吻合地理解到将要较为的两个高效率在经营者比对人口统计路由平面图里各阶段所限于的人口统计数据并不一定和类比联系究竟一致，帮助软件更好地理解高效率的来龙去脉，吻合认知地理分布在不尽相同部门且名称相同的高效率之间的差别，从而提高软件对高效率值的信任。

3. 主要用途技术的发展冗余

元人口统计数据对人口统计管理控制系统的人口统计数据、人口统计数据加工每一次以及人口统计数据间的联系缺少了准确的描绘出，依靠血缘联系比对、影吊比对和实形体共同点比对等元人口统计数据比对特性，可以识别与控制系统技术的发展方面的高效率自然资源，结合技术的发展生命周期管理制度每一次，主要用途开展人口统计管理控制系统的技术的发展冗余.

4. 主要用途安全和管理制度

大型企业人口统计数据SDK所读取的人口统计数据和缺少的各类比互换用，限于到日本公司经营者全面性的各类敏感接收者。因此在人口统计管理控制系统建设工程每一次里，亦须采用全面的安全和管理制度机制和安全措施来保障控制系统的人口统计数据安全和。

人口统计管理控制系统安全和管理制度模块负责人口统计管理控制系统的人口统计数据敏感度、消费者个人资料接收者和各环节审核记事就有管理制度，对人口统计管理控制系统的人口统计数据出访和特性可用开展有效率监视系统。为构建人口统计管理控制系统对敏感人口统计数据和消费者个人资料接收者的防火墙，实质性构建管辖权细化，安全和管理制度模块理应以元人口统计数据为依据，由元人口统计数据管理制度模块缺少敏感人口统计数据判别和消费者个人资料接收者判别，主要用途安全和管理制度模块进行时方面安全和管控操纵。

5. 基于元人口统计数据的开发管理制度

人口统计管理控制系统工程建设开发的主要环节最主要：期望比对、设计、开发、飞行测试和上线。开发管理制度技术的发展可以缺少相理应的特性，对以上各环节的社会活动后处理、方面自然资源、规则拘束、重定向输成接收者等缺少管理制度和赞同。

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