基于UE5和ML技术，Ziva Dyanmics发布实时面部搜寻工具ZRT

我们知道，Meta子公司的Reality Labs一直在探索基于动捕的音频臀部面貌渲染技术，用意是持续发展愿景的AR/VR绑定面貌人际。而近期，绑定面貌绑定公司Ziva Dyanmics面世了一款基于UE5变速箱的多达据处理音频臀部感觉培训工具：Ziva Realtime Face Trainer，其特点是基于云端和UE5变速箱的音频渲染，可帮助程序员们培训可去除游戏中都的逼真绑定面貌，彻底解决绑定面貌合作开发的成本、产业化、自然感等问题。

据青亭网认识到，Ziva基于多达据挖掘线性，只需要一小时，就可以将任何静态的臀部网格，变为高效能的多达据处理臀部动捕系统，可多达据处理绑定各种复杂的感觉。其线性基于15T的4D扫描多达据培训，可绑定的感觉比例超过7.2万种。此外，Ziva绑定面貌的列车运行时只有30MB，多达据处理刷新率达3毫秒/帧多达（单线程CPU）。

从公布的4K 60fps多达据处理拍片音频来看，用Ziva工具培训的绑定面貌可绑定各种一个系统的感觉，完全符合得道臀部文艺活动规律。除了预设的感觉和绑定面貌外，程序员们还可以采用自己设计者的面貌，培训更加多鲜明的臀部动作。领域场景各个方面，程序员用Ziva培训的绑定面貌可领域于游戏、AR/VR、绑定主播等等。

在此之前，Ziva（ZRT Face Trainer）还在测试阶段，程序员可以在Ziva Dyanmics主页申请参与测试。